大數據開啟了一次重大的時代轉型，就像望遠鏡讓我們感受宇宙，顯微鏡讓我們能夠觀測微生物一樣，大數據正在改變我們的生活方式，大數據時代的核心是預測。在大數據時代，我們不在糾結與小數據時代的精準去推導因果關系，而是在接受“樣本=總體”以及混亂，去推導事物的相關關系。同理，在當今移動互聯網時代、大數據化運營的大環境中，營銷戰略也將發生一系列的重大轉變。我們現在能做的只有轉變我們的思維，順應時代的發展，調整我們的營銷戰略以期待新的突破。
　　
　　一、大數據時代營銷戰略從關注“技術”到關注“信息”的轉變。
　　
　　大數據發展的核心動力來源于人類測量、記錄和分析世界的渴望。信息技術變革隨處可見，但是如今信息技術變革重點在“T”技術上，而不是在“I”信息上。大數據時代信息的獲取變的越來越輕松，數據處理能力越來越強大，數據總會從很多意想不到的地方提取出來，量化一切成為數據化的核心，也讓“I”信息成為大數據時代變革的重點。
　　
　　以前的營銷活動，都是從收集消費者信息、購買記錄等小量精準數據來推導因果關系，制定營銷戰略，但是這些數據從獲取小量樣本到數據分析演算再到戰略實施在時間上已經大大延遲。移動互聯網時代的當下，信息可謂是瞬息萬變，這樣的推導模式遠遠達不到企業所期許的營銷效果。通過大數據分析營銷活動的現狀和預測未來，越來越準確，略有瑕疵的答案不會傷了商家的胃口，他們越來越關注高效。
　　
　　二、大數據時代營銷戰略關注從“為什么”到“是什么”的轉變。
　　
　　知道人們為什么對信息感興趣可能是有用的，但這個問題目前并不是很重要。但是知道“是什么”可以制造很高的點擊率，這種洞察能力足以重塑很多行業，不僅僅是電子商務。所有行業中的銷售人員都被告知，他們需要了解是什么讓客戶做出選擇，要把握客戶背后做出決定的真正原因，因此專業技能和多年的行業經驗受到高度重視。大數據卻顯示還有另外一個在某些方面更有用的方法。如亞馬遜的推薦系統梳理出了有趣的相關關系，但不知道背后的原因，說明“知道是什么就夠了，沒有必要知道為什么”。在小數據世界里，知道相關關系也是有用的，但在大數據時代背景下，相關關系大放異彩。通過相關關系，我們可以比以前更容易、更便捷、更清楚的分析事物。大數據的相關關系分析法更準確、更快、而且不易受偏見的影響。通過探求“是什么”而不是“為什么”，相關關系幫助我們更好了解世界，了解商業，更好的制定營銷戰略。
　　
　　知道“是什么”就足夠了，沒有必要知道“為什么”。在大數據時代我們不必非的知道現象背后的原因，而是要讓數據自己發聲。
　　
　　三、大數據是企業營銷戰略差異化定位的根基
　　
　　我們時刻都暴露在“第三只眼”之下，推薦系統監視著我們的購物習慣，搜索引擎監視著我們的頁面瀏覽習慣，而微博似乎什么都知道，不僅竊聽到了我們心目中的“TA”,還有我們的社交關系網。
　　
　　企業的營銷戰略，如何進行差異化定位支撐取決于大數據分析。這個時代是一個去除“普遍化”，而著重“差異化”的時代。在多種可選對象中進行選擇，總是基于差異性。80/20法則告訴我們一個道理，即在投入與產出，努力與收獲，原因與結果之間，普遍存在著不平衡關系。關鍵的少數，往往決定整個組織的效率、產出、盈虧和成敗的主要因素。因此，我們要選定其中有突出性貢獻的部分集中力量經營，即注重其差異化的部分。這些部分恰恰可以有大數據分析獲得。
　　
　　取之不盡用之不竭的數據創新，數據就像一個神奇的鉆石礦，當它的首要價值被發掘后仍能不斷給予。它的真實價值就像懸浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山一角，而絕大部分都隱藏在表面之下。
　　
　　大數據并不是一個充斥著算法和機器的冰冷世界，人類的作用依然無法完全替代。大數據為我們提供的不是最終答案，而是參考答案，更好的答案還在不久的將來。